EmbeddingGemma 2: como usar embeddings em buscas com IA
EmbeddingGemma 2 é uma opção aberta para transformar textos em vetores e criar busca semântica, recomendações e recuperação de contexto. Entenda o fluxo e os cuidados antes de indexar sua base.
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Entenda o que é o Milvus, como funciona a busca vetorial em escala, quais índices usar e quando ele vale mais a pena que pgvector, Qdrant ou Pinecone. Com exemplo prático em Python.
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